大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于预测股票走势系统的问题，于是小编就整理了2个相关介绍预测股票走势系统的解答，让我们一起看看吧。
有没有可能通过机器学习预测股价走势？
给你讲个段子！真实的！
我去一家量化交易公司实习，一次meeting中，我和老总还有一个资深大佬谈机器学习在股票和期货里面的应用。
我：LSTM在时间序列上应用的效果比较好，我们可以尝试把LSTM应用在股票预测上。
此时，大佬在阴笑，老总默不作声...
我：你为啥笑
大佬: 不work啊！
我：为什么不work？！
这时老总也在旁边强掩笑容,大佬终于忍不住说了，有两个原因，第一个是你如何保证你的因子有效？
老总就补充到：对啊，你的模型很可能garbage in garbage out.
可以，但是效果并不是很好……
本人用RNN写过一次股票预测，不过数据源只有股票的历史价格，显然我做出来的效果并不是很好。
个人觉得一方面市场受太多因素决定；其次数据源单一，并不能简单的从股票价格方面进行预测。
这玩意儿做回测的时候，可以说效果非常好，但是正儿八经扔到实盘里面的时候，可能无法好的应对市场吧。
而且你也不太好解释你的训练结果……
不过单纯的线性模型，我觉得还是可以试一试的。
如果给定一组股价数据集我们是不是有可能预测出未来的股价走势？从机器学习的角度来说，预测股价走势就是一个数据科学问题，但从有效市场理论来说，股票市场因为受众多因素影响是随机的和不可预测的。
在本文中我们将尝试使用三种不同的模型来预测苹果公司的股价，并且我们会把这三种模型的结果绘制在一张图上以进行比较。因此，本文主要将分为如下四部分：
安装依赖项
收集数据
编写模型脚本
可视化分析
下面是本实现所需要的四个依赖项：
pip install csv
pip install numpy
pip install scikit-learn
金融市场是各方博弈的结果，不是它有什么自然规律的涨跌，更不存在预测。它的涨跌，有一大部分是庄家可操纵的结果。如果你不入市，那你的预测可能是准确的。一旦你入市，你的资本变成了别人的棋子
请问在预测期货股票走势的预测理论与方法中，那种的准确性高？
趋势预测方法确定性最高。趋势是前提。只有基本确定了趋势的基础上，才能考虑下单交易。你的选股和切入点必须建立在趋势过关的基础上，如果趋势这关不过，即使股票看着再好看，再诱人，也不要买入。
在趋势确定的基础上，选择关键点，看有没有可以进入的时机，如果发现股价已经走高，即使有趋势的存在还是要考虑放弃。趋势才是交易之王，顺势而为说的就是这个意思。
其实交易说简单也简单，股价怎么走，无非就是向上走，向下走，横着走，明白了这些，交易就相对简单了。选你要的趋势，选你要的股票，选你要的关键点。这样成功的概率不就提升好多吗。
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我认为所有预测股市走势的理论和方法都无效！没有任何成功的投资家声称可以预测股市，巴菲特、费雪、索罗斯、罗杰斯等等股市大咖对市场的态度都是谦虚且敬畏的。
股票市场有两种人，一种是投机者，另一种是投资者。投资者研究公司的价值，买入基本面好的、低估值公司的股票耐心持有等待收益，投机者研究人心，A试图判断B、C、D会这么想，而B、C、D反过来也做着同样的判断。不过要知道“人心莫测”呀！人往往都不知道自己下一步会做什么，又如何揣测别人的心思的？
我向来不去关注别人推荐的股票，也不关心别人预测的走势，因为我比较笨斗不过A股千千万万的股民。在股市中我一直坚持格雷厄姆的价值投资理论，我想这也是巴菲特之所以能成功的重要因素，我认为投资大概分为这几步：寻找好的公司——在低估值买入——耐心等待。
巴菲特承认自己无法预测市场，那我更不行了，如果有人能够预测市场，我相信他一定是上帝。
到此，以上就是小编对于预测股票走势系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于预测股票走势系统的2点解答对大家有用。
