今天给各位分享股票价格回归方程的知识，其中也会对股票价值回归进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
一、请教一下怎么求指数函数回归方程的方法
设回归方程为销售额【y】=a*技改投入【x】^b
把各样本值取对数后求《线性回归》的系数b和常数a’，则实际指数等于b，实际系数a等于m（取对数时的底）的a‘次幂
如X=lgx0.1761;0.2553;0.3802;0.4771;0.5441;0.5911;0.6435;0.6812;0.6990
Y=lgy0.6812;0.7324;0.8129;0.8692;0.9494;0.9731;1.0334;1.1004;1.1761
用excel《线性回归》，得y'^=0.8619x'^+0.4994
a'=0.4994=>a^=10^0.4994=3.1579
即正式的《指数回归方程》是y^=3.1579(x^)^(0.8619)
【当然，也可以直接在excel下进行《指数回归》，得到相应方程】
二、对数回归方程
1、对数回归模型中没有对数回归方程，
2、Z是用与线性概率模型类似的方式通过回归计算出来的。
3、从根本上讲，我们运用与线性概率模型相同的方法，从回归模型中估计出借款者的Z值，然后将其代入对数函数的右端，这就直接产生了F(Zi)值，它即为违约的概率。[1]
三、线性回归公式化简
线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
四、回归直线的完整公式
1、回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。
2、离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi.
3、总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即(Yi-a-bXi)^2计算。
五、excel中如何求回归方程
在Excel中计算回归方程的步骤如下：
1.准备数据：首先，我们需要准备数据。在Excel中，将需要计算线性回归方程的数据按照x轴和y轴分别输入到两个列中。例如，将x轴的数据输入到第一列，将y轴的数据输入到第二列。这两列数据需要有对应的行数。
2.绘制散点图：绘制散点图可以帮助我们直观地观察两个变量之间的关系。在Excel中，我们可以使用“插入”功能，选择“散点图”选项来绘制散点图。选择正确的图表类型之后，将输入的数据用鼠标选中，然后选择“插入散点图”。
3.计算线性回归方程：Excel中内置的函数“LINEST”可以帮助我们计算线性回归方程。在Excel中，打开一个空白单元格，输入以下公式：=LINEST(y值区域，x值区域，TRUE，TRUE)。其中，y值区域是y轴数据所在的单元格范围，x值区域是x轴数据所在的单元格范围。在上述公式中，最后两个参数TRUE表示计算截距和斜率。
4.理解结果：公式的输出结果是一个包含5个值的数组。第一个值是回归系数，即斜率；第二个值是截距；第三个值是r平方，表示回归方程的拟合程度；第四个值是标准误差；第五个值是自由度。线性回归方程的表达式为y=ax+b，其中a是回归系数，b是截距。因此，在Excel中，我们可以通过提取公式数组的第一个和第二个值来得到线性回归方程。
5.绘制趋势线：在Excel中，我们可以在散点图上绘制趋势线来可视化线性回归方程。在散点图中单击鼠标右键，选择“添加趋势线”选项。在弹出的对话框中，选择“线性趋势线”选项，并选择“显示公式”和“显示r平方值”选项。Excel会自动绘制出线性回归方程和r平方值。
总之，在Excel中计算回归方程后，我们可以通过线性回归方程来预测y轴变量的值。同时，我们也可以利用线性回归方程来分析x轴变量对y轴变量的影响程度。
六、回归方程是什么函数
1、回归方程（regressionequation）是对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程。
2、回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。
七、一次函数回归方程公式
1、回归方程的公式：Yi-y^=Yi-a-bXi。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。
2、回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。
关于股票价格回归方程的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
