股票价格比例变化的方差(两种股票的协方差计算)

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下股票价格比例变化的方差的问题，以及和两种股票的协方差计算的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

一、比例抽样标准误差公式

抽样误差的公式：s=±√（2500/样本量）*z，其中，当置信度Z=90%时，z=1.65；当Z=95%时，z=1.96；当Z=99%时，z=2.58。

抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查都可能发生的。抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。

二、总方差解释率多少合适

总方差解释率是指所有主成分方差的比例之和，通常是作为判断一组主成分是否可行的指标之一。但是没有一种固定的合适的总方差解释率，具体的合适总方差解释率取决于研究者的主观判断或者具体的研究目的。以下是一些常见的总方差解释率的判断标准：

1.解释率大于等于60%：通常被视为是研究可行的结果。

2.解释率小于60%：通常被视为需要继续探究的方向。

3.解释率大于80%：可能会存在信息的重叠，建议进一步检查数据质量或者样本是否过多。

需要特别注意的是，总方差解释率并不是越高越好，因为高解释率也可能会带来一些副作用，例如可能存在信息的重复，或者这些主成分不太容易解释。因此，在进行因子分析时，需要综合考虑解释率以及主成分的实际含义和应用前景。

关于股票价格比例变化的方差到此分享完毕，希望能帮助到您。