本篇文章给大家谈谈python股票价格数据获取，以及python股票对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
一、类似tradingview的工具
1、QuantConnect提供IDE以在算法上进行回测和实时交易。他们的平台是使用C#语言构建的，用户可以选择用多种语言测试算法，包括C#和Python。
2、QuantRocket是一个提供回测的平台，具有外汇和美国股票的实时交易功能。
3、Backtrader也是比较流行的回测引擎之一。它是使用python构建的，并且具有在本地运行的干净、简单和高效的界面（无Web界面）。
4、Pyfolio是Quantopian开发的另一个开源工具，专注于评估投资组合。
二、python操作excel方法
1、这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：
2、这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：
3、xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
4、xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：
5、这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：
6、读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
7、写入Excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个活动sheet，最后再直接将数据写入单元格即可：
8、这是Python最简单的读写Excel文件的方法，pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数，一行代码即可完成对Excel文件的读写，下面我简单介绍一下这种方式：
9、读取Excel，测试代码如下，非常简单，read_excel函数直接读取即可，这里返回的数据类型是DataFrame，可以按行、列、单元格取值：
10、写入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据，然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可：
11、至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和文档，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
三、easytrader有哪些功能
1、easyutils：希望能提供一些股市常用的接口，减少重复劳动
2、easyquant：股票量化框架，支持行情获取以及交易
3、easytrader：提供银河/国金/华泰客户端/同花顺客户端/雪球的基金、股票自动程序化交易以及自动打新，支持跟踪joinquant（聚宽）/ricequant（米筐）模拟交易和实盘雪球组合,量化交易组件
4、easyquotation：实时获取新浪/腾讯的免费股票行情/集思路的分级基金行情
四、股票K线组合选股如何回测历史数据
1、可以通过以下步骤来回测历史数据：首先，确定要回测哪些K线组合。
2、其次，选择一段历史数据，并将其导入分析软件中。
3、接着，根据选定的K线组合，编写交易规则并将其应用到历史数据上。
4、最后，根据回测结果进行进一步分析和优化。
5、需要注意的是，历史数据的回测结果仅供参考，实际交易中还需要考虑市场趋势、资金管理等多方面因素。
五、手机版哪个软件可以做股票历史数据回测
您可以使用以下软件进行股票历史数据回测：
1.同花顺量化平台:提供了可视化模块、选股模块和回测模块，支持向量化(基于pandas)和基于事件驱动的基本回测。
2.FMZ发明者量化交易平台:支持商品期货和数字货币回测与实盘，支持Javascript/Python/C++编写策略。实盘级回测(或者叫tick级回测)才是拉开差距的地方，FMZ目前支持了真正的逐笔成交、逐个深度变化，可以说能够基于此重现。
3.TradingView:提供了一个超级无敌好用的交易回测工具，可以回测过去几年甚至十几年的数据，来论证您的策略有效性。
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