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一、正态分布的数据
正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
二、通达信正态分布公式
1、ex和dx的公式：DX=E（X^2-2XEX+（EX）^2）。D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
2、概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
三、excel正态分布函数
Excel中没有内置的正态分布函数，但是可以使用以下公式来计算正态分布：
1.标准正态分布(Z分数):=NORM.DIST(x,mean,sd)
2.累积分布函数(CDF):=NORM.CDF(x,mean,sd)
3.概率密度函数(PDF):=NORM.PROB(x<=value,mean,sd)
4.分位数函数(QUARTILE):=QUARTILE.EX(x,0.25)
四、正态分布怎么算
1、标准正态分布密度函数公式：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
2、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。
五、α等于0.01对应的正态分布的值
答:在正态分布的概率密度函数中，α等于0.01对应的是一个双侧置信区间，其分布值为1-α/2=0.995。这意味着，在标准正态分布中，该置信区间的左侧和右侧各占0.005的面积，其对应的分布值分别为-2.58和2.58。也就是说，当α=0.01时，标准正态分布中落在[-2.58,2.58]区间内的概率为0.99。
六、正态分布表格
1、正态分布这个概念在统计学中很常见，在做与正态分布有关计算的时候经常会用到标准正态分布表。如果知道一个数值的标准分数即z-score，就可以非常便捷地在标准正态分布表中查到该标准分数对应的概率值。任何数值，只要符合正态分布的规律，均可使用标准正态分布表查询其发生的概率。
2、下表就是标准正态分布表，在使用的时候，第一步是先计算数值的标准分数，然后将标准分数四舍五入到小数点后第二位；第二步是在标准正态分布表中的左侧查到直到标准分数的小数点后第一位，然后用顶部的数值查到所对应的标准分数的小数点后第二位。
七、为什么数据都呈正态分布
1、原因是中心极限定理(centrallimittheorem)。"多个独立统计量的和的平均值,符合正态分布。"
2、随着统计量个数的增加,它们和的平均值越来越符合正态分布。根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是什么分布,它们加总后,结果的平均值就是正态分布。
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