大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于股票交易特别处理什么意思的问题，于是小编就整理了2个相关介绍股票交易特别处理什么意思的解答，让我们一起看看吧。
能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？
随着互联网时代的到来，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，人们生活息息相关的事情都会变成网络中的数据，而大数据就是这个高科技时代的产物，所以大数据是非常重要的一个资源。
大数据是每时每刻都在变化变动，是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要，所以我们要把这些数据进行深度的挖掘和分析，扩大他们的价值。
大数据是需要通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的、想做的，而对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，比如精准营销，征信分析，消费分析等等。
实践表明，大数据在推动经济转型升级、服务社会民生、促进政府治理体系和治理能力现代化等方面发挥了重要并且越来越明显的作用，大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧，而随着时代发展，科技进步，会有越来越多的高科技时代的产物，大数据只是其中之一。
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“不接触互联网，以后寸步难行！”十年前，在这样的危言耸听下，大家扔掉砖块手机拿起手掌大的智能手机。
好不容易学会了玩微信刷朋友圈，现在中年危机和“大数据”都一起来了。
是不是不接触大数据，也要被时代淘汰？
而现实生活中处处看见大数据，你刷不刷小视频？读不读每日新闻？看不看新剧？
细心的人就会发现，为什么软件这么了解我，知道我喜欢看婆媳伦理视频、知道我喜欢学最新广场舞、知道我喜欢哈哈搞笑段子？
手指不管怎么往下滑，都是我喜欢看的，每次像再刷五分钟就去睡觉，一刷就是两个小时。这样熟悉的场景是不是有感同身受？
第一，大数据数据体量非常大，传统的单机存储系统，已经无法在存储这么大量的数据，此时需要用到分布式存储技术。
第二，大数据的数据种类非常多，数据的格式也会变得复杂，比如数据种类有视频、文档、图片、消息记录等等。
第三，大数据中潜藏着非常重要的价值，通过数据分析技术，对商业决策做出智能化以及数据化的支持。
大数据最主要的功能，就是为公司上层提供商业化决策支持，让公司能够结合历史数据，往正确的方向发展。大数据技术主要分为两类：大数据计算和大数据存储。
离线计算对于数据的产出会有一定的时延，具体时延可以是15分钟、小时或者天级别的。离线任务一般会对数据进行全局批计算，这一次运行完就运行完了，不会像实时计算那样，除非你自己停止实时任务，否则实时程序会一直运行。
实时计算数据是不断产生的，一般数据产出的延迟会很低，最多是秒级别的。比如我们的数据大屏、实时数据流的加工处理等，这些场景对于数据的产出的时延要求很低。
离线计算的话，一般对于数据的产出时延没有那么高的要求，只要数据最终产出即可，具体使用像现在很多公司离线业务报表。目前大多数公司离线计算引擎使用的是Hive或者Spark，实时计算引擎目前主要是Flink。
在传统的关系型数据库中，当一个表非常大时，会使用分库分表技术，将表分布式的存储在不同的机器上面。分库分表技术可以使用开源工具TDDL。
举个例子，大数据记录了一个爱抽烟的男人。晚上一般是先抽烟以后刷牙。有一天男士刷了牙以后抽烟。第二天app开始推送了tt。根据两天的记录了刷牙到抽烟的时间，第三天app推送了加厚版的tt。一个半月后某天记录到男人一直抽烟，便推送了某家专科医院。再过了一个月，发现男人再无抽烟，推送了铂爵旅拍。
大数据就是根据过去和现在记录的，不同纬度的数据进行分析，从而对未来不同场景各项应用的推演。
什么是通货膨胀？它对我们的财富会产生什么影响？
一一简单地讲，通货膨胀就是货币没有原来值钱，货币贬值了。对于个人来说，所持有的货币，银行存款，股票债卷等财富通通缩水了，通货膨胀对个人影响还是相当大的。
一一因此，对于通货膨胀，人们通常都持否定贬低态度，认为通货膨胀是有害的事情。事实上，通货膨胀具有两面性，通货膨胀于个人所持货币，股票债卷角度看肯定有害，但从国家层面以及经济发展的角度来讲，适度可控的通货膨胀(1一2%)对经济发展不但无害，相反对经济发展有相当大的促进作用，经济学家更是把适度的通货膨胀视为经济活动中的润滑剂。日本安倍晋三前几年搞的刺激经济发展的所谓三枝箭，其核心就是让日元贬值造成通货膨胀，改变日本长期通货紧缩影响经济发展的状态，从而刺激经济发展，安倍晋三的那几招，一定程度上促进了日本经济增长。适度可控的通货膨胀并不可怕，可怕的是恶性通货膨胀，比如津巴布韦当年的通货膨胀以及现在委内瑞拉的通货膨胀，膨胀率高达10O0%以上，货币几乎无价值可言，这属于恶性通货膨胀，是经济崩溃的表现，对经济的影响是灾难性的。
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