今天给各位分享股票价格建模模型的知识，其中也会对uml建模进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
一、什么叫股票模型
1、股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。
2、第一，能让分析过程简化，并让复杂的分析过程通过数据表达出来。
3、第二，通过对模型的反复修正，能起到对个股的未来走势起到预测效果。
二、如何设计股票模型
股票模型就是对于现实中的个股，为了达到盈利目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学分析，得到一个数学结构。股票建模是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制。建模过程模型准备：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
三、股票量化分析基本知识
1、获取股票的行业分类，并拉取该行业分类的所有股票，基本面分析只有在同一行业内进行比较才有意义；
2、按市值排行，筛选出该行业分类的头部股票；
3、获取头部股票的基本面指标数据；
4、数据可视化，最好是一张图能展示所有指标的对比情况。
关于股票价格建模模型，uml建模的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
