大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于爬虫爬股票交易的问题，于是小编就整理了1个相关介绍爬虫爬股票交易的解答，让我们一起看看吧。
数据分析与挖掘工程师，有必要掌握网络爬虫技术吗？
有必要掌握。
1. 爬虫是一门很基础的技术，有数据分析和挖掘工程师的底子两三天就会掌握。
2.现在企业数据分析相关的实习生，部门领导都会给爬虫任务练手。
3.Python
是现在爬虫很简单，掌握requests库、lxml库（或beautifulsoup4库）的使用基本上可以入门了，lxml库是使用xpath解析网页结构，获得标签内容，beautifulsoup4库是有自己一套解析方式，笔者一开始用的就是这个，但速度稍微慢点，后来直接使用lxml了。在爬虫过程中会遇到，爬虫被封，从设置ua和代理角度思考，基本上就可以解决问题，满足工作所需。必有时候学习一些动态网页抓取方式，一般用webdirver或者PhantomJS，不过不久将来将是Puppeteer。4.单机爬虫已经满足不了需求，可以使用celery+request写一个分布式爬虫。
5.记住，一心想做数据分析，爬虫只是基础，能不做爬虫时候及时抽离，做数据分析的事情，不然被贴上“虫王”标签就不好了，影响职业发展。
适当掌握网络爬虫，还是有必要的
一，爬虫不是很难，而且python比较擅长
掌握requests库、lxml库（或beautifulsoup4库）
爬虫被封，从设置ua和代理角度思考
学习一些动态网页抓取方式，一般用webdirver或者PhantomJS，不过不久将来将是Puppeteer
二,自己采集数据更加方便自己的工作与职业发展
做到数据采集，数据处理，数据分析一整套流程，技术栈更加全面，这样的人才更受欢迎！！
谢谢邀请！
目前在不少大数据团队中，数据分析和数据挖掘工程师通常都有明确的分工，数据采集往往并不是数据分析和挖掘工程师的任务，通常做爬虫的是大数据应用开发程序员或者是数据采集工程师（使用爬虫工具）的工作任务。但是对于数据分析工程师来说，掌握爬虫技术也是一个比较普遍的现象，原因有以下几点：
第一：数据分析师往往都会使用Python，而爬虫是Python比较擅长的开发内容。不少数据分析师在学习Python开发的时候都做过爬虫开发，其实不少Python程序员都会使用Python做爬虫，这是学习Python比较常见的实验。
第二：方便。不少数据分析工程师在学习的时候都会自己找数据，而编写爬虫是找数据比较方便的方式，所以很多数据分析工程师往往都会写爬虫。我在早期学数据分析的时候就是自己写爬虫，这是一个比较普遍的情况。
第三：任务需要。现在不少团队针对小型分析任务往往会交给一两个人来完成，这个时候往往既要收集数据、分析数据，还需要呈现数据，这种情况下就必须掌握爬虫技术了。这种情况在大数据分析领域是比较常见的，当然也取决于项目的大小。看一个使用Numpy和Matplotlib做数据分析呈现的小例子：
网络爬虫技术本身并不十分复杂（也可以做的十分复杂），在使用Python开发出一个爬虫程序之后，在很多场景下是可以复用的，只需要调整一些参数就可以了，所以爬虫技术并不难。对于数据分析人员来说，获得数据的方式有很多种，编写爬虫是一个比较方便和实用的手段，建议大数据从业人员都学习一下爬虫技术。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
首先感谢邀请
数据分析师不用掌握网络爬虫技术，但是挖掘工程师需要掌握爬虫技术。爬虫技术是数据挖掘的必要技能和吃饭的工具。但是数据分析师是针对数据挖掘，是挖掘的成果，进行进一步的筛选和整理。无需掌握爬虫技术。但是如果一般掌握了网络爬虫技术的工程师身兼数据分析和挖掘工作双重岗位的。也就是意味着一人多用是最常见的可能性，所以经常就是程序员加班，还有一人多用是，在所有科技公司都是常见的现象。
到此，以上就是小编对于爬虫爬股票交易的问题就介绍到这了，希望介绍关于爬虫爬股票交易的1点解答对大家有用。
