大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于股票交易数据爬虫的问题，于是小编就整理了2个相关介绍股票交易数据爬虫的解答，让我们一起看看吧。
Python获取股票数据？
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存贷款利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据采集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻事件数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：
可视化后，绘制的图形如下：
这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：
等待python自动安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取
使用爬虫抓投资数据是否是一个高效的方式？
我有过抓取股票数据并进行分析的经验，但是没有抓取过投融资信息，但是有些东西是相通的，我来尝试回答一下你的问题，希望能有所帮助。
首先，你需要找到数据源。只要你能找到全球所有“VR虚拟现实”的投融资信息所在的网站，那你就可以完成这个任务。
以Python为例，我们可以从各大网站抓取股票数据。我当初从东方财富网站上获取了所有的股票列表，然后从新浪财经获取A股两千年以来的所有行情数据。部分代码如下图，整个抓取过程需要几个小时。
但是现在，很多情况下我们根本不需要自己去抓取这些数据了，有些数据提供商会发布稳定的API来供我们获取数据，比如Python中有一个包叫做tushare，我们可以使用这个包直接获取我们想要的行情、交易甚至研究报告等各种数据。
至于你所说的2014年所有VR领域的投融资信息，如果这些信息集中在某几个大网站的话，抓取下来花费不了多少时间，比我抓取A股所有股票行情数据的时间要短上不少。
具体要花费多少时间，要视网站情况以及我们的抓取条件而定。我们先假设一共有10000条投融资记录，事实上这个数字已经大大高估了。
如果没有这样的网站可以提供这类信息的整合，以上所说都是白搭。
到此，以上就是小编对于股票交易数据爬虫的问题就介绍到这了，希望介绍关于股票交易数据爬虫的2点解答对大家有用。
