大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能股票交易体系研究的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能股票交易体系研究的解答，让我们一起看看吧。
Ai炒股，比人炒股要靠谱吗？
人工智能操作股票，不是科幻，而是现实。在股票市场有一种投资方式，叫量化投资，即根据海量数据设计出计算机程序，当达到某个条件时，计算机自动进行交易。量化投资的主要特点，核心在于利用计算机快速的响应，利用时间上的优势，通过高频次的交易，捕捉市场上稍纵即逝的机会——人脑和人手是无法完成这样的操作的。
但量化投资还算不上是人工智能，因为其还不具有自主思维和学习的能力，其决策也有赖于既定的程序，没有太多的拓展性。
目前，真正依靠AI实现主动投资的产品并不多，比较知名的有AI Powered Equity ETF（中文翻译过来就是“由人工智能技术作为支撑的权益ETF”）。这款产品背后的技术就是IBM的人工智能沃森。利用沃森的人工智能和机器学习，这款产品对全美国6000多家上市公司进行分析，构建上百万份资料和众多金融模型，从当前经济形势、未来趋势以及公司重大事件等方面进行深度分析后，再挑选出包含70支股票的投资组合。
令人惊诧的是，这款产品交易三天后，AIEQ的回报率为0.8%，比同期标普500指数涨幅高出一倍有余。
另据彭博报道，最近又有一款AI ETF面世——Horizons ETFs Management Canada（以下简称地平线AI），比上述沃森厉害的是，这款产品对标的是全球股票市场，显然其投资标的和决策系统都要复杂得多。这款产品背后的AI技术，是由一家韩国公司开发的。目前尚不清楚这款产品的收益表现。
和人相比，AI的特点是显而易见的，一是海量数据分析，AI的处理能力远远强于人类，可能以前一个几十人的分析师团队花一个月才能做完的事情，AI一天就能完成，这对分秒必争的金融市场来说，时间和效率上的提升至关重要；二是，AI不带有人的情感（没有愤怒、失落、乐观），也没有偏见（只根据数据做决策），可以最大限度避免非理性因素对投资决策的干扰。
毫无疑问，未来AI取代基金经理是完全有可能的，但AI的设计仍然需要专业的基金经理以及软件工程师来完成。
个人感觉AI可以更好的辅助人炒股，却无法完全代替人炒股。确实现在有很多量化交易的程序，但是肯定都需要不断的优化，不断地调整。原因就在于市场一直在变，投资者也是时时刻刻在发生变化。
从根本上来讲，市场内的变化因素太多了，这不是简简单单通过计算速度或学习能力就能解决的了的。越简单的事情，程序做起来难度越高。
棋类游戏，越是规则复杂的，机器反而很快就能打败人类，因为从计算速度来看，人类远逊于机器；反而是规则很少、构成极其简单的围棋成为了人类捍卫脑力的最后一块阵地。但是随着阿尔法狗的横空出世，最后一块阵地也被攻占了，机器这一路走的也是不容易啊。
市场相对于围棋而言就更简单了，买、观望、卖、持有，就这几种方式，且市场广阔无垠不和围棋一样只有361个点，对手也不是只有一个，而是千千万万的投资者。面对这种情况，光有计算能力和学习能力都是无法处理的。你无法确定市场里有多少疯子、傻子、牛人、小白或者是和你一样策略的AI。。。。。
炒股需要一些想法，需要有一个完整的逻辑和与之相匹配的思想，这些人工智能现在还完全做不来。但是人工智能的统计数据，分析数据的能力却是十分强大的，面对波动行情反应速度也是人类所不能及，所以辅助人类交易上还是很给力的。
最后开个玩笑，什么时候人工智能写出一篇哲学短文的的时候，或者自己能注解《道德经》的时候，那会可能AI就能赚钱了，不光能赚钱，还能统治世界呢！
gala的研究室——在这里实现你的思想独立和财务自由！！！
感谢邀请，本人从事股票投资者教育工作十余年，我从一线工作者角度回答这个问题。
所谓的人工智能炒股，只是一个噱头。但是并不能完全否定他对股票市场的作用。因为这还是一个新的技术，一切需要市场去验证。
从现阶段去看这个技术，事实证明，阿尔法狗炒股没赚到钱。
人工智能技术，只是利用计算机的优势，加快了市场信息分析能力。而市场交易的根本还是人的行为。
现在很多程序化的交易系统，都是需要人为的输入数据信息。还不能达到完全的智能化交易。当市场符合交易程序开通条件的时候，他才会启动交易。
它的弊端是，当时的程序都向一个方向操纵市场的时候，会造成股票市场的巨大波动。
在美国成熟的股票市场里，只有做多程序又有做空机制，起到稳定市场的作用。如果整个市场都在使用程序化交易，当股票价格形成下跌的时候，所有的程序化交易都向下做空。
相反的又会同时向上做多市场，对于普通股民而言，看到的只是市场波动在加剧。
程序毕竟是程序，和高智商的人类无法媲美！
到此，以上就是小编对于人工智能股票交易体系研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能股票交易体系研究的1点解答对大家有用。
