大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python多股票投资的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python多股票投资的解答，让我们一起看看吧。
Python抓取股票数据，如何用python编程赚取第一桶金？
三种方法可以获得免费股票数据
1 用tushare库 http://tushare.org
2 python量化平台提供 例如聚宽https://www.joinquant.com
3 利用现成的交易软件 写一个获取数据 输出的指标
如何利用Python编程批量处理Excel，来提高日常工作效率？
1.读入操作
def load_data():
filename = u'投资企业.xls'
data = xlrd.open_workbook(filename)
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')
# 选择第4列（从第2行到最后一行）
name_list = table.col_values(3)[1:]
# 返回list
return name_list
2.写入已存在excel
Python批量处理Excel的话，有许多现成的库可以直接使用，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是Python 2个非常基础的Excel读写库，其中xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，支持常见的行列、单元格操作，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip intsall xlrd xlwt”即可，官方自带有非常详细的入门教程文档和API接口，非常适合开发者学习：
这里以简单的读取Excel为，测试代码如下，基本思想先打开Excel，获取工作表，然后根据所需直接读取对应行列和单元格内容即可，非常简单：
这是一个专门用于读取Excel的Python库，目前仅支持Excel 2010格式（xls不支持），操作单元格、行列，设置样式、插入图片等非常容易，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”即可，官方文档含有非常详细的代码示例和截图，非常适合初学者入门和学习：
测试代码如下，非常简单，以写入Excel为例，基本思想先创建一个Excel文件，然后获取工作表，最后再往对应单元格写入内容即可：
这是Python一个非常著名的数据处理库，在业界非常流行和受欢迎，内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理Excel文件，并进行复杂的数据处理，代码量更少，功能也更强大，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可，官方自带有非常详细的入门教程，源码都可直接运行，非常适合开发者学习和使用：
到此，以上就是小编对于python多股票投资的问题就介绍到这了，希望介绍关于python多股票投资的2点解答对大家有用。
