大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于spss股票投资作业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍spss股票投资作业的解答，让我们一起看看吧。
在证券公司工作需要使用哪些软件？
除了某证券公司的的某交易软件需要熟悉其功能之外，还需要公众版的同花顺，或者大智慧、wind资讯等。一般而言，公众版的交易软件，会比某品牌证券公司开发的交易软件更为专业、功能更全。需要了解证券投资的更多信息，还需要关注更多的财经资讯，下载雪球、第一财经、财经新闻等。
现在学量化交易有前途吗？值得去学习吗？
题主思考的方向其实有点问题。
你不能看这个行业能不能发展起来，发展不起来才好呢。因为你做的是投机交易，尤其是期货这种负和交易。你的对手不会你才能赚大钱。
但是，参与交易的人都不傻，当他们发现，自己的主观判断意义不大，量化模式输出稳定之后，他们都会慢慢的转移到量化上来的。
现在不乐观，你才应该研究。你研究量化是为了什么？是为了自己的交易能够盈利。
对于投机而言，量化太值得研究了，实际上，每一个想要成功的期货交易者，都应该有量化思维。
量化思维，能够让我们更好的理解运气，风险和不确定性，能够帮助交易者，形成概率化思考的个人决策系统。还能够通过各种回测的结果，给我们展示策略的全面表现。
英国物理学家开尔文曾经说过：当你能够把你所谈论的事物量化时，你对它就有了深入的了解。如果你不能量化，那么你就根本没有达到科学的思考程度。
有些时候，你自以为事的正确交易”模式“，经过量化后你就会发现，根本就是垃圾。我曾经见过很多这样的人，谈起交易模式的时候，那是各种自信，说的那是天花乱坠。然后我说，你具体一点，我给你量化测试一下。
然后呢，然后他发现他连说都说不清楚，最后好不容易说清楚之后，结果那惨的一塌糊涂。
这个时候，他可能才真正的开始审视自己的思考模式。
量化交易有前途，值得学习。
1 随着计算机处理能力的大幅度提升，就现在而言计算机处理能力已经能实现及时处理即使分析的功能，以后量子计算机的出现，将会实现每秒万亿亿次的处理能力。
2 编程语言的多样化，如Python，R，SPSS等有很多统计分析工具，通过编程完成计算机学习，完成人脑无法实现的分析功能，完全能胜任量化交易。
3 手机软件硬件的大幅度提升，以后完全能代替计算机量化交易。
4 就目前而言国外已经有实现了量化交易成功模型软件，国内也有认识的行业内高手实现了股票的量化交易，取得较好的效果。
所以本人觉得，不是量化交易值不值得学习的问题，而是以后的趋势就是量化交易，人工交易将被淘汰。
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