大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于股票投资派系表的问题，于是小编就整理了3个相关介绍股票投资派系表的解答，让我们一起看看吧。
股票有几个投资派？
股票投资主要有两大派别 基本分析和 技术分析。 基本分析依据公司的基本面和国家经济形势来选择股票的投资时间和行业。技术分析是依照技术指标来判断买入和卖出。 基本分析比较难学习，要求较高。技术分析易学难精，错误信号较多。
目前国际市场上主要有以下一个派系：
一.价值投资系
创始人主要是格雷厄姆，代表作有【证券分析】～【聪明的投资者】。
圈内比较有名的人物主要有“巴菲特”.“彼得林奇”.“查理芒格”等。
二.技术分析系
创始人主要有“江恩”，主要书记有【江恩分析线】，【日本蜡烛图】等
大体上分为价值投资和技术投资两类。价值投资看重公司本身的价值，投资时间长。技术投资则研究公司股价的各种图表来分析市场行为和投资者的期望，投资时间短。
细分可以分为五大类：
（1）价值投资者
他们依靠对公司财务表现的基础分析找出那些市场价格低于其内在价值（公司未来现金流的现值，这将在后面讨论到）的股票。这种战略最早可以追溯到20世纪30年代，最早由哥伦比亚大学的本杰明格雷厄姆和大卫多德提出。由于伯克希尔哈撒韦公司首席执行官兼主席沃伦巴菲特的使用，受到推崇。
（2）成长投资者
他们致力于寻找那些经营收益能够保证公司内在价值迅速增长的公司。
（3）指数投资者
他们通过购买股票来复制一个大的市场细分，如标准普尔500。格雷厄姆认为这种投资战略对防守型投资者很有效。范格尔德基金创始人约翰，伯格（JohnBogle）在20世纪80年代推广了这种战略。
（4）技术投资者
他们采用各种图表来收集市场的行为，以此来显示投资者预期是上升还是下降，市场趋势如何，以及其他的“动力”指标。这种战略被《投资者商业日报》的创始人威廉奥尼尔大力推崇并在20世纪90年代未被广泛采用。
股市技术分析派中最出名的代表人物有哪几个？
从世界股市的发展史来看，技术分析类别的最出色的代表人物很多，但是有真才实料的却很少。
技术分析的创始人应当是《道氏理论》的创立者查尔斯·道及其合作者。道氏理论可以说是技术分析的鼻祖。
K线的创始人是日本人本间宗久，他当时是把K线应用于米市。据当他是当时的日本米市之神。
应用K线技术，当时他赚了很多钱。
近代技术分析中较为出名的有葛兰维尔，他创立了移动平均线。也叫葛兰八法。葛兰维尔据说也风云一时，后来预测频频出错就淡出了市场。
江恩是个中国股民较熟悉的名字。《江恩理论》为很多人所熟知。江恩在世时也名气不小，但是他的儿子承认父亲并没有多少遗产，收入主要来自于讲课。
波浪理论的创始人艾略特据说是穷困潦倒而死。
技术分析类大师来过中国的最有名的要数创立了威廉指数的威廉了。他创立了几种技术指标，但是他现在的操作却主要以中长线为主。他的交易系统中指标的份量并不是第一位的。
还有《海龟交易法则》的创立者理查德丹尼斯，后来听说离开了投机界。《股票趋势分析》作者迈吉、《期货市场分析》作者墨菲据说均不怎么炒股。
在我看来技术分析中最牛的人当属股票大作手利弗莫尔了，他应是有据可查的在股市中赚钱最多的应用技术分析的人了。也是世界公认的炒股牛人。但不幸的是晚年自杀。
股票市场的技术分析派别，我的实战观点如下：
一，股票市场的派别。
正如古龙武侠小说里面，对江湖各大门派的分类，包括少林、武当、峨眉等派别，在股票市场根据不同的投资理念，也会进行分类。股票市场的派别，主要有三类，第一类是基本面分析派，第二类是技术面分析派，第三类是趋势面分析派。
二，技术分析派的代表人物。
我在A股市场投资20年，最开始也是学习技术分析，我认为最出名的代表人物有两位，一位江恩理论的创始人---江恩，一位波浪理论的创始人--艾略特。这两位分析师都是美国本土的著名证券分析师，他们对股市的技术分析有着非常重要的影响呵和帮助。
AI未来能替代人来进行股票投资吗？
1.目前，基于AI的投资分析系统工具，正在被各大核心金融集团公司在不同业务场景下使用和运用，辅助投资与交易决策。这已经是事实。
2.目前阶段下，AI还不能完全替代人类直接进行交易，到是在决策系统分析上，给人类和投资团队带来信息流，决策链，以及风险联系终止等帮助支持。提高了投资团队的运营效率。比如美国高盛，英国汇丰，中国平安集团在投资决策AI上已经有较成熟的应用。
3.目前金融市场衍生品在互联网的推进下百花齐放，带来的系统性风险累计逐渐增大膨胀，AI在相关的场景，特别是风险控制上运用的较多，以避免人类出错，造成重大的交易损失。
4.目前投资界的AI尚未像教育医学工业这样的领域营运的广泛，核心问题是算法和学习分析能力的提升，金融投资的核心是控制风险，而不是一位追求高收益，这和其他行业不一样。
5.2018年，美国IBM的辩论AI机器人，首次在全球范围内，向人类证实了AI超强的学习能力和与人类的辩论能力，这个AI的运用具有里程碑式的意义。相信在不远的将来，AI完全取代人类，进行金融市场的交易是不争的事实。
6.全球金融在互联网技术的推动下，基本是一体化了，这也给金融AI的应用提供了很公平的场景，相信在以后套利和投机会减少。
7.人类越发展AI,人类的大脑就会越笨！这就是谷歌效应，所以在金融AI正式取代人类时，这是巨大的AI系统风险来临的时候。你想想人不学习多可怕啊！
肯定不能的，投资一般分为技术面和基本面、消息面。AI虽然可以依据一些相似的走势图进行操作，但毕竟没有人的随机应变。走势是因为资金变化画出来的，很容易进行操纵人为的进行诱多、诱空。AI没有盘敢缺乏变通不可能胜任。
基本面不说，在消息面突然有公告或者重大消息公布，AI也不能代替人工进行权衡，控制分寸。
在市场中很多人都是在极速变化的行情中亏损，一个简单的失误，可能在一分钟亏完一周一月甚至更多的利润
AI也有在股市期货中应用，在行情震荡或者波动不大的时候可以进行量化交易
山东思脉特奇企业管理咨询 （SMCTS）认为 人工智能（AI）及其包含的细分技术如深度学习，将在未来5年中取得显著的进步，特别是在金融科技领域。现阶段，AI技术的应用还处在初级研发和早期商业化阶段，因此，在很多工作层面上，AI还不能完全取代人类，例如 一些涉及情商判断的工作。但是 AI完全可以为人类做一部分工作，比如一些程序化、重复性和模式化很高的工作 比如 机器人客服。
如今随着金融科技的发展，资产分配和投资顾问管理业务正在融入AI, 分析师们也在尝试着适应如何与机器程序一起完成一项任务。就股票投资而言，AI完全可以在不久的未来独立完成技术和量化分析，以及大多数的基本面分析，但这也取决于为AI制定工作程序/模型的人的水平以及深度学习技术的成熟。一些管理性的工作还是应当由人类主导，AI辅助。
总的来说，SMCTS 认为金融科技将是最早受到AI冲击的服务行业之一，因为科技服务对传统金融行业在效率、成本、客户服务、客户体验等方面具备明显提升优势。
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这个问题说明提问者对投资界了解不够多，AI在替代人工方面已经不是将来时，而是进行时。
我们都知道，绝大多数专业投资经理都无法战胜指数，所以才有了被动投资的指数基金，从某种意义上说，这就是技术对人工的替代之始。
AI技术的发展及其在投资领域的应运，不仅在技术上具有可行性，而且还能克服人性的弱点，比如避免投资者交易时间内的情绪波动以及受市场信息的干扰，等等。特别是一些高频交易，AI的高速计算能力是人完全没法比拟的。因此，目前在二级市场的交易中已经广泛使用AI技术（至少作为主要的辅助交易手段）。
随着技术的进一步发展，交易上完全替代人工应该是大势所趋。
到此，以上就是小编对于股票投资派系表的问题就介绍到这了，希望介绍关于股票投资派系表的3点解答对大家有用。
